isra@linuxmint ~ $ python Python 2.7.4 (default, Sep 26 2013, 03:20:56) [GCC 4.7.3] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> from sympy import Matrix >>> Matrix([[1,2,3],[4,6,7]]) [1, 2, 3] [4, 6, 7] >>> A=Matrix([[1,2,3],[4,6,7]]) >>> b=3 >>> c = b*A >>> c [ 3, 6, 9] [12, 18, 21] >>> >>> x=Symbol('x') >>> y=Symbol('y') >>> H = Matrix([[x+y,4],[3,x-y]]) >>> H [x + y, 4] [ 3, x - y] >>> h = H*H >>> h [(x + y)**2 + 12, 8*x] [ 6*x, (x - y)**2 + 12] >>> #matris identidad ... >>> eye(4) [1, 0, 0, 0] [0, 1, 0, 0] [0, 0, 1, 0] [0, 0, 0, 1] >>> #matris ceros ... >>> zeros(4) [0, 0, 0, 0] [0, 0, 0, 0] [0, 0, 0, 0] [0, 0, 0, 0] >>> #matris unos ... >>> ones(5,6) [1, 1, 1, 1, 1, 1] [1, 1, 1, 1, 1, 1] [1, 1, 1, 1, 1, 1] [1, 1, 1, 1, 1, 1] [1, 1, 1, 1, 1, 1] >>> v1 = Matrix([1,2,3]) >>> v2 = Matrix([5,7,8]) >>> v3 = v1.cross(v2) >>> v3 [-5, 7, -3] >>> #producto punto ... >>> v4 = v1.dot(v2) >>> v4 43
videotutoriales de matlab, octave, numpy, python, POA, algoritmia, simulacion de procesos en ingenieria quimica, y algo de ingenieria quimica
miércoles, 23 de abril de 2014
Operación con matrices usando Sympy-Python
martes, 22 de abril de 2014
Integrando Con Sympy- Python
isra@linuxmint ~ $ python Python 2.7.4 (default, Sep 26 2013, 03:20:56) [GCC 4.7.3] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> from sympy import* >>> ## integrando con sympy >>> x=Symbol('x') >>> y=Symbol('y') >>> integrate(cos(x)) sin(x) >>> integrate(log(x),x) ^[[1~x*log(x) - x >>> integrate(log(x),x) x*log(x) - x >>> integrate(x**2 + cosh(x)) x**3/3 + sinh(x) >>> ## integrales definidas ... >>> integrate(x**3,(x,-1,1)) 0 >>> integrate(sin(x),(x,-pi/2,pi/2)) 0 >>> integrate(cos(x),(x,-pi/2,pi/2)) 2 >>> ## al infinito ... >>> integrate(cos(x),(x,-pi/2,pi/2)) 2 >>> integrate(x**3,(x,-1,+oo)) oo >>> integrate(exp(-x**2),(x,-oo,+oo)) sqrt(pi)
jueves, 3 de abril de 2014
Sympy aplicado a Ingenieria Quimica
El diagrama es el siguiente.from sympy import* x= Symbol('x') y=Symbol('y') z=Symbol('z') w=Symbol('w') #C1=x,C2=y,c3=z.,c4=w res = solve([75*x-25*y-350,-45*y+45*x, 75*x-105*z+30*w,-20*y+30*w-150],[x,y,w,z]) print(res)
Ejecutando el código:
{x: 7, w: 29/3, z: 163/21, y: 7} ------------------ (program exited with code: 0) Press return to continue
martes, 1 de abril de 2014
Introduccion a Sympy parte 1
Perdonen la falta de videotutoriales o post, ya que hemos estado algo ocupados, por fin se termino el trimestre y antes de irnos de vacaciones de semana santa, publicaremos un poco sobre una herramienta de calculo que es mi favorita incluso mas que Matlab, se trata de Sympy.
SymPy es una biblioteca escrita en Python cuyo objetivo es reunir todas las características de un sistema de álgebra computacional (CAS), ser fácilmente extensible y mantener el código todo lo simple que sea posible. SymPy no requiere ninguna biblioteca externa, salvo para soporte gráfico.
Algo que me sorprende de sympy es el trato que reciben las constantes. como Pi, e. Son consideradas símbolos lo que permite un calculo de alta precisión.
También existe una clase para representar al infinito matemático, llamada oo:isra@linuxmint ~ $ python Python 2.7.4 (default, Sep 26 2013, 03:20:56) [GCC 4.7.3] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> from sympy import * #importamos todo!!! #.evalf() accede al valor de una constante o simbolo >>> pi.evalf() 3.14159265358979 >>> pi.evalf(20) 3.1415926535897932385 >>> pi.evalf(100) 3.141592653589793238462643383279502884197169399375105820974944592307816406286208998628034825342117068 #evaluando el numero e >>> exp(1).evalf() 2.71828182845905 >>> exp(1).evalf(10) 2.718281828 >>> exp(1).evalf(50) 2.7182818284590452353602874713526624977572470937000
>>> #calcularemos un limite ... >>> x=Symbol('x') >>> limit((x**3+2*x-1)/(x**3+4),x,oo) 1 >>> # por la izquierda. ... >>> limit((x**3+2*x-1)/(x**3+4),x,-oo) 1
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