Integrando Con Sympy- Python

isra@linuxmint ~ $ python
Python 2.7.4 (default, Sep 26 2013, 03:20:56) 
[GCC 4.7.3] on linux2
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>>> from sympy import*
>>> ## integrando con sympy
>>> x=Symbol('x')
>>> y=Symbol('y')
>>> integrate(cos(x))
sin(x)
>>> integrate(log(x),x)
^[[1~x*log(x) - x
>>> integrate(log(x),x)
x*log(x) - x
>>> integrate(x**2 + cosh(x))
x**3/3 + sinh(x)
>>> ## integrales definidas
... 
>>> integrate(x**3,(x,-1,1))
0
>>> integrate(sin(x),(x,-pi/2,pi/2))
0
>>> integrate(cos(x),(x,-pi/2,pi/2))
2
>>> ## al infinito 
... 
>>> integrate(cos(x),(x,-pi/2,pi/2))
2
>>> integrate(x**3,(x,-1,+oo))
oo
>>> integrate(exp(-x**2),(x,-oo,+oo))
sqrt(pi)

Matlab For Genius (introduccion a Matlab 8)

El objetivo de estas publicaciones es hacer una introducción lo mas siempre posible al uso de Matlab 8. Tratando de explicarlo lo mas simple posible, "con peras y manzanas", "por las piedritas". Ya que muchas  ocasiones en nuestras propias universidades  es necesario aprender muchas cosas antes de  empezar a hacer nada en matlab. Por lo que en estos pequeños post iremos a la parte practica y si es necesario conocer algún concepto lo explicaremos en el trayecto, así que empezamos.

Creación de arrays

>> %creando un vector
>> a = [1,3,5,6]

a =

     1     3     5     6

>> %creando una matris
>> b = [1,2,3;4,5,6;7,9,10]

b =

     1     2     3
     4     5     6
     7     9    10

Operaciones basicas  de arrays

>> %multiplicando un vector a por un escalar m
>> m = 0.5

m =

    0.5000

>> ma = a*m

ma =

    0.5000    1.5000    2.5000    3.0000

>> %multiplicando una matris por un escalar
>> mb = b*m

mb =

    0.5000    1.0000    1.5000
    2.0000    2.5000    3.0000
    3.5000    4.5000    5.0000

>> %tambien podemos hacer operaciones entre estas
>> %obteniendo el seno del vector 1
>> sena=sin(a)

sena =

    0.8415    0.1411   -0.9589   -0.2794

recordando un poco de calculo vectorial

>> binversa = inv(b)

binversa =

   -1.3333    2.3333   -1.0000
    0.6667   -3.6667    2.0000
    0.3333    1.6667   -1.0000

>> %para optener la matris identidad
>> bindentidad = b*binversa

bindentidad =

    1.0000         0    0.0000
    0.0000    1.0000         0
    0.0000   -0.0000    1.0000